Datenintegration und Modellierung

Leitung:		Dr. Christoph Wierling
Institut:		Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik
Homepage:		www.molgen.mpg.de/

Ziel des TP 10 ist die Entwicklung eines Computermodells der Krebszelle (CancerNet Modell) zur Diagnose des Mutationsstatus des Patienten und zur Vorhersage des individuellen Therapieerfolgs auf der Basis von genomweit charakterisierten Mutationsprofilen. Komponenten und Parameter des Modells werden anhand intensiver Datenanpassung an verschiedenen experimentellen Techniken gewonnen.

Arbeitsplan:
Die wesentlichen Elemente des Arbeitsplans bestehen in der Integration der experimentellen Daten der beteiligten Teilprojekte, der Annotation molekularer Reaktionsnetzwerke unter Berücksichtigung der untersuchten Mutationen und ihrer Funktion sowie der Modellierung der Mutationseffekte auf die Zelle und der Vorhersage der Wirkung von Therapien.

Modellparameter werden dabei mit geeigneten Algorithmen an die experimentellen Daten angepasst und iterativ verbessert. Ergebnisverwertung Als verwertbares Produkt wird das CancerNet Modell zur Vorhersage von Therapien anhand individueller Patienteninformation eingesetzt. Dieses prädiktive Modell erlaubt die Klassifizierung des Patienten und die Auswahl der effektivsten Therapie anhand des Mutationsprofils und bildet einen wichtigen Ansatz zur personalisierten Medizin.



Weiterer relevanter Internet-Link:
The Mutanom project