NGFN-PLUS
Netzwerk Neurodegenerative Erkrankungen (NeuroNet)
| Leitung: | Prof. Dr. Erich Wanker | |
| Institut: | Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin (MDC) Berlin-Buch | |
| Homepage: | http://neuronet.mdc-berlin.de/ |
Neurodegenerative Krankheiten wie Alzheimer, Parkinson oder Chorea Huntington
betreffen Millionen von Menschen und sind für die Patienten in ihrer Wirkung oft
verheerend. Ein gemeinsames Merkmal ist die Bildung von Plaques aus missgefalteten
Proteinen im Gehirn. Die molekularen Mechanismen, die zur Neurodegeneration führen,
sind größtenteils ungeklärt, obwohl es einige Hinweise darauf gibt, dass bei diesen
Krankheiten ähnliche molekulare Programme verändert sein könnten.
Als Teil einer Allianz aus neun Forschungsgruppen haben wir im Rahmen des
Forschungsverbundes NeuroNet mit der systematischen Analyse von Zusammenhängen
zwischen neurodegenerativen Krankheiten begonnen. Unser Ziel ist es, funktionelle
Genomik und Proteomik mit Bioinformatik zu verbinden, um Veränderungen in den
molekularen Netzwerken bei neurodegenerativen Krankheitsprozessen vorherzusagen.
Die Teilprojekte von NeuroNet sind in eng verzahnten Modulen organisiert.
Modul 1 ist für die systematische Generierung von Protein-Protein-Interaktionsnetzwerken und phänotypischen Netzwerken verantwortlich.
In Modul 2 werden die generierten Netzwerke und vorhergesagten Wege der Krankheitsentstehung systematisch durch RNAi und kleine Moleküle gestört, um Einblicke in das Zusammenspiel von Struktur und Funktion der Netzwerke zu gewinnen.
Modul 3 speichert, integriert und verarbeitet die Ergebnisse von Modul 1 und 2 und sorgt für den Informationsaustausch.
Das zentrale Forschungsziel von NeuroNet ist die Konstruktion von Verbindungskarten
aus den neu gewonnenen Informationen der Teilprojekte, um neue Bindeglieder zwischen Krankheitsproteinen, Phänotypen und bioaktiven Molekülen zu entdecken.
betreffen Millionen von Menschen und sind für die Patienten in ihrer Wirkung oft
verheerend. Ein gemeinsames Merkmal ist die Bildung von Plaques aus missgefalteten
Proteinen im Gehirn. Die molekularen Mechanismen, die zur Neurodegeneration führen,
sind größtenteils ungeklärt, obwohl es einige Hinweise darauf gibt, dass bei diesen
Krankheiten ähnliche molekulare Programme verändert sein könnten.
Als Teil einer Allianz aus neun Forschungsgruppen haben wir im Rahmen des
Forschungsverbundes NeuroNet mit der systematischen Analyse von Zusammenhängen
zwischen neurodegenerativen Krankheiten begonnen. Unser Ziel ist es, funktionelle
Genomik und Proteomik mit Bioinformatik zu verbinden, um Veränderungen in den
molekularen Netzwerken bei neurodegenerativen Krankheitsprozessen vorherzusagen.
Die Teilprojekte von NeuroNet sind in eng verzahnten Modulen organisiert.
Modul 1 ist für die systematische Generierung von Protein-Protein-Interaktionsnetzwerken und phänotypischen Netzwerken verantwortlich.
In Modul 2 werden die generierten Netzwerke und vorhergesagten Wege der Krankheitsentstehung systematisch durch RNAi und kleine Moleküle gestört, um Einblicke in das Zusammenspiel von Struktur und Funktion der Netzwerke zu gewinnen.
Modul 3 speichert, integriert und verarbeitet die Ergebnisse von Modul 1 und 2 und sorgt für den Informationsaustausch.
Das zentrale Forschungsziel von NeuroNet ist die Konstruktion von Verbindungskarten
aus den neu gewonnenen Informationen der Teilprojekte, um neue Bindeglieder zwischen Krankheitsproteinen, Phänotypen und bioaktiven Molekülen zu entdecken.
- TP1 Protein-Protein-Wechselwirkungsnetzwerke neurodegenerativer Erkrankungen
- TP2 Protein-Interaktionsscreening durch quantitative Massenspektrometrie
- TP3 Modulation von Protein-Protein Wechselwirkungen durch Phosphorylierung
- TP4 Klassifikation von Phänotyp-Genotyp-Beziehungen bei neurodegenerativen Erkrankungen
- TP5 Modulation von Proteinkomplexkomposition und Funktion durch Stress und neurodegenerative Krankheitssignale
- TP6 Erstellung von Genexpressionssignaturen von neurodegenerative Krankheitsprozessen
- TP7 Systematische Analyse von Phänotypen mittels RNAi und kleinen Molekülen
- TP8 Datenintegration und Erstellung von Phänotyp-Protein-Wirkstoff Netzwerken
- TP9 Management der IG NeuroNet
- Interaktom
- unbenannt
- Publikationen
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